by:DonaldJKnoechel博士高级咨询工程师研发Gabriel(Gabe)Wood经理FauskeAssociates有限责任
收集现有化学过程或开发新化学过程过程流程安全信息时,选择技巧和运行实验类型高度依赖数据意图使用文章中我们强调反应量度和对数量度数据与最佳使用方法之间的重要差异
FAI工具箱中的响应卡分数是Metler-ToledoRC1、ChemiSens CPA202和热危害技术半焦分计为文特缩放包(VSP2)、高级反射系统筛选工具(ARST)和加速速率Calori计(ARC)。
优先反应演算法华府RC)试图量化热进化速率和热进化速率反演情常量常量通常用于探索不理想的离散假想法(冷却损耗、高收费、外部火加热)。半焦量测量和反作用量测重叠在于非对称实验常有但非完全有理想反应即触发离家出走
反演算实验保持温度控制 保留在预定义温度范围内
异常温度上升广告)从反演算法或半演算法中可实现,但因使用技术而异,来源和意义各异。
反应量测量热在预定义响应条件下演化(常异热但不一定)并计算总热、质量和热容量产生的异性温度上升(也在RC实验中测量)。全热可归为质量或内核限制试剂以支付热响应
abiologic测量温度上升直接实验结果,尽管测量值往往通过测试单元吸收热量(通过Q-Q-B)进一步校正以预测真反差值了解质量和热容量允许计算总热量导致温度上升并按质量或摩尔限制试剂生成热响应实现正常化
切需认识到反应量测产生的半温投射只允许期望反应热促进温度上升(如果有的话)。因此,它不代表全部离家出走假设,而只表示最小的可能值
计算温度上升从RC差异反扰动实验期间,当实际温度上升经历时,可启动进一步反应(自热反应),这可能促成温度(和压力)进一步上升,直到所有反作用分解分解分解都消化
注意反演算出半调潜在投影以期望反应温度热量为基础,反演实验经历温度高于实际温度范围并相应实际变热温度
热容量随温度增高,从RC通常高估实际温度提高值,而只有期望反应时才会高估实际温度上升值
反应量测数据的主要用途是为了提高热速率预测从实验室到千字板到实验厂到全机厂等大型设备运行过程所需的冷却能力,以保持理想温度控制
RC还提供独特的窗口进入响应轨迹考虑RC数据时遇到的问题包括:进程执行方式(批量对半批量)是否需要随规模变化加时大尺度需要较长时间吗?果真如此,则由同一种杂质剖面生成,相较于小尺度生成时间较长(短增时间)。
瞬态固态编组产生混合挑战并有可能变换较长加时逆序加法能减轻这些顾虑吗?热流(或喷口流或pH)是否对应等值点
预测ΔΤ广告RC最佳值作用筛选预测RC低非对称潜能的过程只要有配热筛选结果即可被视为安全,例如差扫描卡路里测量显示从反应后混合扫描高温极微至非热活动另一方面,任何预测温度上升威胁反应质量的沸点,理解反应质量能否调和离家出走需要公开非对称测试确认
可能温度上升远超出反应质量开点,应进行闭合非对称测试,以观察温度和压力可能高到多高,如果可能遇到其他反应,则会有什么其他反应。
归根结底非对称测试的目的是收集离散假设物温度和压力上升数据(及其速率)。低QQ-因子演算法(ARSTVSP2)是直接扩展数据的理想低因子测试通过更近模拟大规模处理容器的热惯性,最大限度地提高温度上升所收集数据的质量通常当过程尺度已知并请求设计排气口配置特定反应堆时,需要这类数据
ARSST应用筛选能力快速探查不同场景ARC和ARSST应用筛选能力快速探查不同场景aRC比较常用纯素检测分解动因以存储和稳定问题ARSST更能处理混合物并捕捉数据,同时在过程温度上添加试剂
FauskeAssociates,LLC保有工具箱和专业知识来描述你化学过程的反演算法、反演算法或二维演算法或两者均需热筛选技术支持进程提升或安全顾虑表示响应量度,请联系knoecheldknoechel@fauske.com或630-887-5251讨论过程如有喷口裁剪或其他非对称测试或热筛选需求,请与Gabe Wood联系630-887-5270或emailwoods@fauske.com